Artificial Range Intelligence Agent
Accelerate Realism At Scale
Modern cyber readiness depends on realism, and realism has to move faster than today’s threats. ARIA gives security teams an intelligent way to generate, modify, and scale realistic cyber ranges using simple language, translating intent into precise changes across networks, users, attack paths, and defensive controls in minutes instead of days.
Intelligent Range Design Without the Bottlenecks
ARIA is built for teams that need speed without sacrificing fidelity. Using AI-assisted range design, operators can create and evolve complex environments without rebuilding from scratch. Requests are translated into structured changes that respect topology, resources, and dependencies.
Resource-aware automation and infrastructure-as-code workflows allow teams to reuse proven components, automate orchestration, and maintain consistency across environments. This makes it possible to model production configurations directly in-range, reduce rework, and scale training and testing as demands increase.
AI-Assisted Range Design
ARIA allows operators to modify environments using simple language. Behind the scenes, those requests are translated into precise, structured changes across users, infrastructure, attack paths, and controls, reducing manual effort and design errors.
Resource-Aware Automation
Automation is informed by available resources and environment constraints. This helps teams deploy and evolve ranges efficiently, without overprovisioning or breaking dependencies as environments scale.
Infrastructure-as-Code Workflows
ARIA supports infrastructure-as-code principles so environments can be versioned, reused, and automated. This enables repeatable deployments and tighter alignment with modern engineering and security workflows.
Reusable Range Components at Scale
Teams can generate ranges, reuse resource bundles, and automate orchestration across scenarios. This makes it easier to scale realistic environments consistently while maintaining control and accuracy.
SimSpaceのAttack Catalog(攻撃カタログ)でサイバー脅威に対して戦術的に優位に立つ
Full Kill Chain Emulationを活用することで、SimSpaceは、高度なAPTアクティビティからカスタムシミュレーションまで、現実世界を想定したインテリジェントな攻撃を実行します。そのため、チームは、攻撃者の戦術と技術に関する貴重なインサイトを得ることができます。また、攻撃された際に人、ツール、プロセスがどのように反応するかについてのインサイトも得ることができ、エコシステム全体にわたる実環境下でのサプライチェーンのサイバーセキュリティとレジリエンスを検証することができます。
The AI Proving Grounds Difference
Generate synthetic, precision-labeled training data and retrain with production data
Test and validate agentic solutions
Ensure agentic solutions are safe and trustworthy
Strengthen cyber resilience with human operators alongside AI agents
SimSpaceサイバーレンジ・プラットフォーム
訓練
現実的で適応性の高いサイバーセキュリティ訓練環境での実戦演習を通じて、個人、チーム、AIモデルの即応態勢を整えます。
- AIモデルの開発
- 個人のスキルアップと評価
- 実戦さながらの演習でチームを強化
テスト
みなさまの組織の本番環境を反映した実戦的なサイバーシミュレーション・プラットフォームで、ツール、AIエージェント、構成の厳格なテストを実施します。
- AIエージェントの評価
- ツールの選択と最適化
- 検出エンジニアリングの最大化
- 研究開発と脅威インテリジェンスの実施
検証
Fortune 500各社に信頼されているエンタープライズ・サイバープラットフォームで、制御機能、プロセス、エージェントワークフローを検証してコンプライアンスへの準拠を確保します。
- エージェント・ワークフローの検証
- ディザスタリカバリの証明
- コンプライアンスへの準拠の実証
White Paper:
Experience Aria In Action.